KI-getriebene Kundenforschung: Sofort verstehen, was Kunden wirklich wollen.

Erlebe eine Welt, in der Konsumentenforschung Zeitgrenzen sprengt und dir nicht nur Einblicke, sondern auch Prognosen bietet.

1Mio
Konsumentenforschungs Studien Budget eingespart
50J.
An Zeit gespart im Vergleich zu traditionellen Methoden
5000+
Konsumentforschungs Fragen beantwortet

Entwickelt von Experten aus der Technologie-, Künstliche Intelligenz- und Konsumentenforschung Branche.

Experial entstand aus der gemeinsamen Vision von Tobias, Nader und Michael, die jeweils ihre einzigartige Expertise einbrachten, um die Konsumentenforschung zu revolutionieren.

Dr. Tobias Klinke

Co -Founder/ CEO -Revenue

"Mit meiner Expertise in der Konsumentenforschung vertiefe ich bei experial das Verständnis für Kundenverhalten. Unser Ziel ist es, experial als führende KI-Plattform in der Konsumentenforschung zu etablieren."

Nader Fadl

Co-Founder/ CEO - Product

"Bei experial bin ich intensiv in die Produktentwicklung eingebunden. Unsere innovativen Lösungen verbessern die Geschäftsprozesse unserer Kunden signifikant und sorgen für eine nahtlose Integration sowie optimale Ergebnisse."

Michael Jancen Widmer

CTO/ Chief AI Officer

"Als CTO von experial arbeite ich daran, unsere Plattform als führend in der KI-gestützten Kundenforschung zu etablieren. Ich fokussiere auf die stetige Verbesserung unserer KI-Technologie, um aktuelle und umsetzbare Strategien zu liefern."

OUR STORY
experial steht an der Spitze der KI-getriebenen Konumentenforschung.

Unsere Mission zielt darauf ab, traditionelle Forschungsmethoden zu transformieren und experial in die Vorreiterrolle für prädiktive, KI getriebene Echtzeit-Kundenforschung zu bringen.

  • SaaS & App Webflow Template - Atlantic - Crafted by Azwedo.com and Wedoflow.com
    Gegründet in 2022
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    +2 Mio Funding
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    Community Fokus
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    Research driven
Unsere Investoren

Wir sind stolz darauf, folgende Investoren als Partner an unserer Seite zu haben.

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Karrieremöglichkeiten

Schließe dich uns an und gestalte die Zukunft der Konsumentenforschung mit Hilfe von KI neu.

LLM Research Scientist
Standort: Berlin (50% remote)
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Über uns

experial ist ein schnell wachsendes KI-Startup, das die Art und Weise, wie Unternehmen Kundenerkenntnisse nutzen, revolutionieren möchte. Unsere Gründer sind zwei Marktforschungs-PhDs und ein ehemaliger Ingenieur von Aleph Alpha. Unsere Mission ist es, Millionen von digitalen Customer Twins zu generieren, die sofortige Kundenerkenntnisse für jede geschäftliche Entscheidung liefern. Wir haben bereits die erste Version des Produkts entwickelt, erste Kunden gewonnen und über 2 Mio. € an Risikokapital eingeworben, um unser Wachstum zu beschleunigen. Tritt uns als LLM Research Scientist bei und gestalte die technologische Zukunft von experial maßgeblich mit!

Aufgaben

Als Teil des "Customer Twins"-Teams bist du verantwortlich für die Erforschung und das Training von generativen agentenbasierten Modellen, um sowohl in-silico Forschungsteilnehmer als auch einen Experten-Forschungsassistenten zu simulieren.

Job Beschreibung

- Entwickle generative agentenbasierte Modelle mit nuancierten Parametern, um individuelle menschliche Verhaltensweisen, Vorlieben und Meinungen in digitalen Zwillingen für fortgeschrittene Kundenforschung genau zu simulieren.

- Entwerfe, implementiere und optimiere Modelle, um in-silico Forschungsteilnehmer und Experten-Forschungsassistenten zu simulieren.

- Trainiere und verfeinere große Sprachmodelle (LLMs) mit modernsten Techniken und bewerte deren Leistung durch rigorose Tests und Analysen.

- Sammle und verarbeite Daten, die für das Training und die Validierung generativer Modelle erforderlich sind, und stelle hochwertige Datensätze sicher.

- Bleibe über die neuesten Forschungen im Bereich generative KI informiert und wende innovative Ansätze an, um die Modellgenauigkeit und -effizienz zu verbessern.

- Arbeite eng mit den Gründern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammen, um generative Modelle in unsere Systeme zu integrieren.

Qualifikationen und Fähigkeiten

- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.

- 3 Jahre Erfahrung in Forschung und Entwicklung großer Sprachmodelle und Algorithmen.

- Fundierte Kenntnisse in Python und PyTorch.

Opportunity

- Trage zu bahnbrechender Forschung an der Spitze der Technologie bei, indem du fortschrittliche agentenbasierte Modelle entwickelst. Deine Arbeit wird Grenzen in der genauen Simulation individueller menschlicher Verhaltensweisen, Vorlieben und Meinungen innerhalb digitaler Zwillinge verschieben und neue Wege in der fortgeschrittenen Kundenforschung eröffnen.

- Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket, das deine Erfahrung und den einzigartigen Wert widerspiegelt, den du unserem Team hinzufügst.

- Erhalte virtuelle Anteile am Unternehmen und profitiere von unserer aufregenden Reise mit dem Potenzial für signifikante finanzielle Belohnungen.

- Nutze bis zu 200.000 € an Cloud- und GPU-Guthaben sowie ein Budget zur Innovation unserer generativen agentenbasierten Modelle.

- Wir planen, mit unseren Projekten zur Open-Source-Software beizutragen.

- Genieße flache Hierarchien, minimales Mikromanagement, dedizierte Lernzeit und wöchentliche Engineering-Austausche, um dein Wachstum zu fördern.

Next Steps

- Bist du begeistert von Technologie, fasziniert von KI und bereit, in einem schnell wachsenden Startup einen Unterschied zu machen? Dann möchten wir von dir hören!

- Bewirb dich jetzt mit deinem Lebenslauf, Portfolio und einer kurzen Beschreibung deiner relevanten Erfahrungen und Erfolge. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung in deiner Bewerbung an, da wir an eine faire und für beide Seiten vorteilhafte Vereinbarung glauben, die auf deinen Fähigkeiten und Erfahrungen basiert.

- Tritt experial noch heute bei und hilf uns, die Landschaft der Kundenerkenntnisse neu zu gestalten!

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Senior MLOps & Backend Engineer
Standort: Berlin (50% remote)
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Über uns

experial ist ein schnell wachsendes KI-Startup, das die Art und Weise, wie Unternehmen Kundenerkenntnisse nutzen, revolutionieren möchte. Unsere Gründer sind zwei Marktforschungs-PhDs und ein ehemaliger Ingenieur von Aleph Alpha. Unsere Mission ist es, Millionen von digitalen Customer Twins zu generieren, die sofortige Kundenerkenntnisse für jede geschäftliche Entscheidung liefern. Wir haben bereits die erste Version des Produkts entwickelt, erste Kunden gewonnen und über 2 Mio. € an Risikokapital eingeworben, um unser Wachstum zu beschleunigen. Tritt uns als LLM Research Scientist bei und gestalte die technologische Zukunft von experial maßgeblich mit!

Job Beschreibung

Als Teil des "Customer Twins"-Teams bist du verantwortlich für den Aufbau von Cloud-Infrastrukturen, die Petabytes an Daten verarbeiten und unsere Customer Twin-Modelle für das Plattform-Backend zugänglich machen.

- Entwirf und implementiere robuste Infrastrukturlösungen, die Petabytes an Daten verwalten und Millionen von digitalen Kundenzwillingen effizient und skalierbar unterstützen.

- Entwickle und optimiere Backend-Systeme zur Verarbeitung großer Datenmengen und arbeite mit dem AI-Forschungsteam zusammen, um Millionen von digitalen Kundenzwillingen für fortgeschrittene Kundenforschung bereitzustellen.

- Konstruiere und optimiere leistungsstarke Datenpipelines, um große Datenmengen zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, die für die Generierung und Verwaltung digitaler Kundenzwillinge in großem Maßstab erforderlich sind.

- Überwache die Erstellung, Bereitstellung und Wartung von Customer Twin-Modellen und stelle sicher, dass sie genau und effizient produziert und verwaltet werden.

- Nimm an Teamdiskussionen teil und bringe Einblicke und Empfehlungen zu technischen Entscheidungen und strategischen Richtungen ein.

Qualifikationen und Fähigkeiten

- Fließend in Python, idealerweise mit Erfahrung in PyTorch

- Erfahrung im Aufbau von KI-bezogenen Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise im Umgang mit Daten im Petabyte-Bereich

- Kenntnisse in Logging, Monitoring, CI/CD und anderen wesentlichen DevOps-Praktiken.

- Fähigkeiten im Design, Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines und Architekturen

Opportunity

- Entwickle hochmoderne Backend-Systeme, die auf Millionen generativer agentenbasierter Modelle, also unserer digitalen Zwillinge, zugeschnitten sind.

- Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket, das deine Erfahrung und den einzigartigen Wert widerspiegelt, den du unserem Team hinzufügst.

- Erhalte virtuelle Anteile am Unternehmen und profitiere von unserer aufregenden Reise mit dem Potenzial für signifikante finanzielle Belohnungen.

- Nutze bis zu 200.000 € an Cloud- und GPU-Guthaben sowie ein Budget zur Innovation unserer generativen agentenbasierten Modelle.

- Wir planen, mit unseren Projekten zur Open-Source-Software beizutragen.

- Genieße flache Hierarchien, minimales Mikromanagement, dedizierte Lernzeit und wöchentliche Engineering-Austausche, um dein Wachstum zu fördern.

Next Steps

Bist du begeistert von Technologie, fasziniert von KI und bereit, in einem schnell wachsenden Startup einen Unterschied zu machen? Dann möchten wir von dir hören!

Bewirb dich jetzt mit deinem Lebenslauf, Portfolio und einer kurzen Beschreibung deiner relevanten Erfahrungen und Erfolge. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung in deiner Bewerbung an, da wir an eine faire und für beide Seiten vorteilhafte Vereinbarung glauben, die auf deinen Fähigkeiten und Erfahrungen basiert.

Tritt experial noch heute bei und hilf uns, die Landschaft der Kundenerkenntnisse neu zu gestalten!

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Senior Fullstack Developer
Standort: Berlin (50% remote)
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Über uns

experial ist ein schnell wachsendes KI-Startup mit der Mission, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen Kundenerkenntnisse nutzen. Unsere Gründer sind zwei Marktforschungs-PhDs und ein ehemaliger Ingenieur von Aleph Alpha.Unsere Mission ist es, Millionen von digitalen Kundenzwillingen zu generieren, die sofortige Kundenerkenntnisse für jede geschäftliche Entscheidung liefern. Wir haben bereits die erste Version des Produkts entwickelt, erste Kunden gewonnen und über 2 Mio. € an Risikokapital eingeworben, um unser Wachstum zu beschleunigen.

Werde unser Senior Fullstack Engineer und spiele eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technologischen Zukunft von experial!

Job Beschreibung

Als Teil des Plattformteams bist du verantwortlich für die Entwicklung sowohl des Frontends als auch der Middleware, die es unseren Kunden ermöglicht, auf Millionen von digitalen Zwillingen zuzugreifen.

- Leite das Design, die Entwicklung und die Wartung unserer webbasierten Anwendung mit TypeScript und React.js.

- Überwache die Implementierung neuer Features und Verbesserungen und stelle sicher, dass sie den Spezifikationen und Projektzielen entsprechen.

- Nimm aktiv an Teamdiskussionen teil und bringe Expertenwissen in technische Entscheidungen und strategische Richtungen ein.

- Fördere eine Kultur des Lernens und Wachstums, leite Junior-Entwickler an und hilf ihnen, herausfordernde Projekte zu meistern.

Qualifikationen und Fähigkeiten

- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Bereich

- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung.

- Fundierte Kenntnisse in HTML5, CSS3, JavaScript und Frameworks wie React, Angular oder Vue.js

- Beherrschung von Backend-Technologien wie Node.js, Express, Django oder Ruby on Rails

- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Redis)

- Ein gutes Verständnis von UX/UI Design-Prinzipien.Gutes Verständnis der UX/UI-Designprinzipien zur Gewährleistung nahtloser Benutzererfahrungen

- Erfahrung im Design und der Integration von RESTful APIs und/oder GraphQL-Diensten

- Fähigkeit, Junior-Teammitglieder effektiv zu mentorieren und ihre Entwicklung sowie technische Kompetenz zu unterstützen

Opportunity

- Sei Teil eines Startups, das die Kundenforschung demokratisiert, und nutze deine Fähigkeiten, um modernste Technologie in die Hände unserer Kunden zu bringen.

- Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket, das deine Erfahrung und den einzigartigen Wert widerspiegelt, den du unserem Team hinzufügst.

- Nutze bis zu 200.000 € an Cloud- und GPU-Guthaben sowie ein Budget zur Innovation unserer generativen agentenbasierten Modelle.

- Wir planen, mit unseren Projekten zur Open-Source-Software beizutragen.

- Genieße flache Hierarchien, minimales Mikromanagement, dedizierte Lernzeit und wöchentliche Engineering-Austausche, um dein Wachstum zu fördern.

Next Steps

Bist du begeistert von Technologie, fasziniert von KI und bereit, in einem schnell wachsenden Startup einen Unterschied zu machen? Dann möchten wir von dir hören!

Bewirb dich jetzt mit deinem Lebenslauf, Portfolio und einer kurzen Beschreibung deiner relevanten Erfahrungen und Erfolge. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung in deiner Bewerbung an, da wir an eine faire und für beide Seiten vorteilhafte Vereinbarung glauben, die auf deinen Fähigkeiten und Erfahrungen basiert.

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