Expert Deep Dive
Expert-Deep Dive Synthetische Daten in der Marktforschung
Online
Buzzword-Chaos um synthetische Zielgruppen
Undifferenzierte Begriffe: KI-Personas, Digital Twins und Agenten-Modelle werden synonym verwendet, obwohl sie fundamental verschieden sind.
Unrealistische Erwartungen: Der Glaube, eine KI könne auf Basis aller Kundendaten "magisch" jede Frage korrekt beantworten, führt zu gescheiterten Projekten.
Fehlende Validierung: Teams wissen nicht, welchen Ergebnissen sie vertrauen können und welchen nicht.
60min-Expert Deep Dive
1. Die Ansätze im Vergleich: Was unterscheidet ChatGPT-Personas, Digital Twins, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und simulative Agenten-Modelle?
2. Pros & Cons: Welcher Ansatz eignet sich für welche Fragestellung (z.B. explorativ vs. validierend)?
3. Interne Anforderungen: Welche Datenbasis und Skills benötigen die jeweiligen Ansätze?
4. Der Hybrid-Ansatz: Wann sind synthetische Daten verlässlich und an welchen Stellen sind echte Menschen unersetzbar?
5. Validierung & Kennzahlen: Wie misst man die Verlässlichkeit von synthetischen Insights?
Wissenschaft trifft Praxis - Exklusive Forschungserkenntnisse der Columbia University
Dr. Tobias Klinke Gründer experial
Für wen ist dieser Deep Dive?
…intern gerade diskutieren, wie Sie KI und synthetische Daten sinnvoll nutzen können.
…noch am Anfang der Reise stehen und einen klaren Überblick brauchen.
…bereits erste Erfahrungen gemacht haben und diese nun validieren möchten.
