Expert Deep Dive

Expert-Deep Dive Synthetische Daten in der Marktforschung

Ein exklusiver 60-Minuten-Deep-Dive für Customer Insights-Leiter (B2C) - basierend auf aktueller Forschung mit der Columbia University.

Ein exklusiver 60-Minuten-Deep-Dive für Customer Insights-Leiter (B2C) - basierend auf aktueller Forschung mit der Columbia University.

Kein Sales-Talk. Kein Buzz. Nur echte Gespräche über das, was als Nächstes kommt.

Kein Sales-Talk. Kein Buzz. Nur echte Gespräche über das, was als Nächstes kommt.

Montag, 1. Dezember, 2025

Montag, 1. Dezember, 2025

16:00 – 17:00

16:00 – 17:00

Online

Registration Deadline: 27. Nov, 2025

Registration Deadline: 27. Nov, 2025

Buzzword-Chaos um synthetische Zielgruppen

Alle sprechen über synthetische Zielgruppen. Doch die Realität in vielen Unternehmen ist frustrierend:

Alle sprechen über synthetische Zielgruppen. Doch die Realität in vielen Unternehmen ist frustrierend:

Undifferenzierte Begriffe: KI-Personas, Digital Twins und Agenten-Modelle werden synonym verwendet, obwohl sie fundamental verschieden sind.

Unrealistische Erwartungen: Der Glaube, eine KI könne auf Basis aller Kundendaten "magisch" jede Frage korrekt beantworten, führt zu gescheiterten Projekten.

Fehlende Validierung: Teams wissen nicht, welchen Ergebnissen sie vertrauen können und welchen nicht.

Es ist Zeit, Licht ins Dunkel zu bringen.

Es ist Zeit, Licht ins Dunkel zu bringen.

60min-Expert Deep Dive

In dieser Session erhalten Sie eine klare Landkarte der aktuellen Möglichkeiten.

In dieser Session erhalten Sie eine klare Landkarte der aktuellen Möglichkeiten.

Agenda-Punkte:

Agenda-Punkte:

1. Die Ansätze im Vergleich: Was unterscheidet ChatGPT-Personas, Digital Twins, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und simulative Agenten-Modelle?

2. Pros & Cons: Welcher Ansatz eignet sich für welche Fragestellung (z.B. explorativ vs. validierend)?

3. Interne Anforderungen: Welche Datenbasis und Skills benötigen die jeweiligen Ansätze?

4. Der Hybrid-Ansatz: Wann sind synthetische Daten verlässlich und an welchen Stellen sind echte Menschen unersetzbar?

5. Validierung & Kennzahlen: Wie misst man die Verlässlichkeit von synthetischen Insights?

Wissenschaft trifft Praxis - Exklusive Forschungserkenntnisse der Columbia University

Die Inhalte dieses Expert Deep Dives entstammen unserem neuen wissenschaftlichen Paper (Veröffentlichung in Kürze) und gemeinsamer Forschung mit der Columbia University.

Die Inhalte dieses Expert Deep Dives entstammen unserem neuen wissenschaftlichen Paper (Veröffentlichung in Kürze) und gemeinsamer Forschung mit der Columbia University.

Die Kernerkenntnisse wurden kürzlich dem Executive MBA-Programm der Columbia Business School vorgestellt.

Die Kernerkenntnisse wurden kürzlich dem Executive MBA-Programm der Columbia Business School vorgestellt.

Präsentiert von:

Präsentiert von:

Dr. Tobias Klinke Gründer experial

Für wen ist dieser Deep Dive?

Diese Live-Session richtet sich ausschließlich an Führungskräfte im Bereich Customer Insights, Market Research oder Data Science von größeren B2C-Unternehmen in der DACH-Region.

Diese Live-Session richtet sich ausschließlich an Führungskräfte im Bereich Customer Insights, Market Research oder Data Science von größeren B2C-Unternehmen in der DACH-Region.

Sie ist ideal für Sie, wenn Sie:

Sie ist ideal für Sie, wenn Sie:

…intern gerade diskutieren, wie Sie KI und synthetische Daten sinnvoll nutzen können.

…noch am Anfang der Reise stehen und einen klaren Überblick brauchen.

…bereits erste Erfahrungen gemacht haben und diese nun validieren möchten.

Teilnehmende

Für Entscheidungsträger:innen aus führenden deutschen Unternehmen.
Keine Agenturen. Keine Berater. Keine Dienstleister.

Für Entscheidungsträger:innen aus führenden deutschen Unternehmen.
Keine Agenturen. Keine Berater. Keine Dienstleister.

Dies ist eine exklusive Veranstaltung auf Einladung.
Alle Anmeldungen werden individuell geprüft und bestätigt.
Fragen? tobi@experial.ai

Dies ist eine exklusive Veranstaltung auf Einladung.
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Jetzt anmelden.

Anmeldung möglich bis zum 30. Mai 2025

Letzte Plätze für den Deep-Dive sichern

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Jetzt anmelden - Registration Deadline: 27. Nov, 2025

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